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Master of Business Administration (MBA)
Die Spezialisierung Künstliche Intelligenz im Rahmen des Master of Business Administration (MBA) kombiniert umfassende betriebswirtschaftliche Kenntnisse mit einem tiefgreifenden Verständnis aktueller KI-Technologien und deren praktischer Anwendung in der Unternehmenswelt. Sie erhalten fundierte Einblicke in Schlüsselthemen wie Big Data Analytics, Machine Learning, Deep Learning und Generative KI sowie deren strategische Bedeutung für modernes Management. Diese Spezialisierung befähigt Sie, komplexe, datengetriebene Entscheidungsprozesse zu verstehen und innovative KI-basierte Lösungen gezielt in Unternehmensstrukturen zu integrieren. Sie erwerben dabei nicht nur technologische Kompetenz, sondern auch die Fähigkeit, ethische und rechtliche Aspekte der KI-Nutzung zu berücksichtigen und strategische Entscheidungen unter Einsatz von Künstlicher Intelligenz zu treffen. Das Studium befähigt Sie somit, digitale Transformationsprozesse aktiv zu gestalten und nachhaltige Wettbewerbsvorteile für Unternehmen zu schaffen. Ziel dieser Spezialisierung ist es, Sie optimal auf Führungspositionen vorzubereiten, in denen die Kombination aus betriebswirtschaftlichem Know-how und Expertenwissen im Bereich KI essenziell ist, um zukünftige Herausforderungen innovativ, effizient und verantwortungsvoll zu meistern.
Modulinhalte
In den Modulen der Spezialisierung Künstliche Intelligenz des MBA-Fernstudiums Master of Business Administration vertiefen Sie Ihr Fachwissen.
Inhalte des Moduls
Im Modul Artificial Intelligence des MBA-Studiengangs erhalten Sie tiefgehende Einblicke in die Grundlagen und Anwendungen der Künstlichen Intelligenz (KI) im betrieblichen Kontext. Sie erlernen, wie KI in die Digitalisierung eingebettet ist und wie künstliche neuronale Netze nach dem Vorbild biologischer Neuronenverbände funktionieren. Wesentliche Unterschiede zwischen Machine Learning, Deep Learning und traditionellen regelbasierten Programmen werden anschaulich dargestellt. Weiterhin behandelt das Modul verschiedene Lernarten wie überwachtes, nicht überwachtes, bestärkendes und selbst-überwachtes Lernen. Ein weiterer Fokus liegt auf Datenqualität und -vorbereitung, sowie auf konkreten Anwendungen wie natürlicher Sprachverarbeitung und Computer Vision. Ergänzend werden Sie mit No-Code-Lösungen vertraut gemacht und erproben den Einsatz von KI-Modellen praktisch in Deep Learning Studio. Zudem analysieren Sie spezifische KI-Anwendungen in Branchen wie der verarbeitenden Industrie, dem Gesundheitswesen, Einzelhandel, Verkehrswesen und weiteren Bereichen. Herausforderungen und Risiken des KI-Einsatzes in Unternehmen werden ebenfalls kritisch reflektiert.
Vermittelte Kompetenzen
Durch dieses Modul erwerben Sie umfangreiche Fachkompetenzen, die es Ihnen ermöglichen, die historische Entwicklung von KI und deren Einfluss auf Automatisierung und Industrie 4.0 zu beschreiben. Sie erlangen die Fähigkeit, KI-Methoden zu verstehen, deren Einsatzmöglichkeiten zu bewerten und anhand konkreter Fallstudien praktisch umzusetzen. Ohne Programmierkenntnisse lernen Sie, künstliche neuronale Netze aufzubauen, zu trainieren und anzuwenden. Ihre Methodenkompetenz befähigt Sie, strategische Entscheidungen zum KI-Einsatz in Industrie, Medizin und Freizeit zu treffen und Geschäftsprozesse KI-gerecht zu gestalten. Sie lernen, Datensätze auszuwählen, vorzubereiten und KI-Systeme strategisch einzusetzen. Ihre Selbstkompetenz wird durch die Entwicklung einer reflektierten Haltung sowie intrinsischer Motivation gestärkt. Zudem trainieren Sie Sozialkompetenzen, um fachliche Diskussionen mit KI-Experten zu führen, Ihre Erkenntnisse wissenschaftlich zu kommunizieren und moderne Kommunikationsmedien effektiv für Recherchen zu nutzen.
Inhalte des Moduls
Das Modul Generative KI: ChatGPT und andere Chatbots im Rahmen des MBA-Studiengangs bietet Ihnen eine fundierte Einführung in die Arbeit mit ChatGPT (OpenAI) und anderen Transformer-basierten Sprachmodellen. Sie lernen sowohl die kostenfreie Version ChatGPT-3.5 als auch die multimodale, kostenpflichtige Version ChatGPT-4 Plus umfassend kennen. Inhalte umfassen Grundlagen und Funktionen von ChatGPT, Prinzipien der maschinellen Sprachverarbeitung, Worteinbettungen und die Arbeitsweise von Transformer-Modellen wie BERT und der GPT-Serie. Besonderer Wert wird auf Prompt Engineering gelegt, wobei Techniken und Methoden vermittelt werden, um effektive und spezifische Ergebnisse von ChatGPT zu erzielen. Sie erfahren, wie ChatGPT-Browser-Erweiterungen, benutzerdefinierte GPTs, ChatGPTVision und DALL·E 3 zielführend eingesetzt werden können. Darüber hinaus widmet sich das Modul praxisnahen Anwendungen, darunter Data Analysis mit ChatGPT sowie ethischen, datenschutzrechtlichen und urheberrechtlichen Aspekten der Nutzung. Ergänzend erhalten Sie einen Überblick über alternative Chatbots wie Gemini und setzen sich kritisch mit deren Möglichkeiten auseinander.
Vermittelte Kompetenzen
Im Modul erwerben Sie tiefgehende Fachkompetenzen, die es Ihnen ermöglichen, die grundlegenden Funktionen und Mechanismen von ChatGPT sowie anderen Transformer-Sprachmodellen zu verstehen und gezielt einzusetzen. Sie entwickeln ausgeprägte Fähigkeiten im Prompt Engineering, um effektive und passgenaue Ergebnisse aus der Interaktion mit KI-Modellen zu generieren. Praktisch lernen Sie, vielfältige Anwendungen und Erweiterungen von ChatGPT – darunter ChatGPTVision, DALL·E 3 und diverse Plugins – für spezifische Aufgabenstellungen professionell anzuwenden. Durch die Entwicklung eigener GPT-Instruktionsagenten erweitern Sie Ihre methodischen Fertigkeiten erheblich. In Ihrer Selbstkompetenz stärken Sie das Bewusstsein für ethische und datenschutzrechtliche Implikationen beim Einsatz von KI-Sprachmodellen und lernen, verantwortungsbewusst mit Themen wie Urheberrechten und Datenschutz umzugehen. Zudem verbessern Sie Ihre Sozialkompetenzen, indem Sie komplexe Konzepte klar kommunizieren, effektiv in Teams zusammenarbeiten und innovative KI-basierte Lösungen in interdisziplinären Projekten entwickeln und umsetzen.
Inhalte des Moduls
Das Modul Big Data Management & Analytics des MBA-Studiengangs vermittelt Ihnen fundierte Kenntnisse über den Umgang mit sehr großen Datenmengen. Sie lernen, wie diese beurteilt, strukturiert, verwaltet, analysiert und effektiv visualisiert werden können. Kerninhalte umfassen Definitionen und grundlegende Fragestellungen rund um Big Data, die Auswahl und Nutzung passender Technologien sowie deren Konfiguration, Administration und Programmierung. Schwerpunkte liegen auf dem Design und der Architektur von Big Data Umgebungen, deren Testung sowie dem Engineering und den Vorgehensmodellen. Sie beschäftigen sich mit Erfolgsfaktoren und dem Management von Big Data Projekten, einschließlich agiler Ansätze. Außerdem werden Themen wie Präsentation und Kommunikation für Big Data Engineers behandelt. Ein Ausblick auf zukunftsweisende Entwicklungen wie Blockchain und Stream Computing rundet das Modul ab. Durch praktische Transferaufgaben und eine Fallstudie wenden Sie erlernte Konzepte aktiv an, um reale Probleme mittels Big Data-Technologien zu lösen.
Vermittelte Kompetenzen
Im Rahmen dieses Moduls erwerben Sie umfassende Fachkompetenzen im Bereich der Analyse sehr großer, komplexer und heterogener Daten. Sie lernen, kommerzielle und Open Source-Technologien wie Apache Hadoop, Apache Spark und No-SQL Datenbanken sicher anzuwenden, und können deren Stärken und Schwächen differenziert erläutern. Methodisch befähigt Sie das Modul dazu, eine Big Data Plattform eigenständig zu installieren, zu konfigurieren und einfache Abfragen zu programmieren. Sie können Ergebnisse zielgruppengerecht aufbereiten und visualisieren, komplexe Anforderungen in klar strukturierten Prozessen organisieren sowie geeignete Technologien für spezifische Analysevorhaben auswählen. Durch Ihre gestärkte Selbstkompetenz entwickeln Sie eine analytische Denkweise, intrinsische Motivation und bleiben eigenständig auf dem neuesten Stand der Technik. Zudem erweitern Sie Ihre Sozialkompetenzen, indem Sie die Notwendigkeit der Teamarbeit verstehen, mögliche Konflikte in Big Data-Projekten erkennen und komplexe Zusammenhänge auf allen Unternehmensebenen klar und verständlich kommunizieren.
Berufsperspektiven im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI)
Die Berufsperspektiven im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) sind äußerst vielversprechend, da KI in nahezu allen Branchen zunehmend an Bedeutung gewinnt. Absolventen des MBA mit Spezialisierung auf KI eröffnen sich vielfältige Karrierechancen in innovativen und zukunftsorientierten Tätigkeitsfeldern. Mögliche Berufsfelder umfassen Positionen als KI-Projektmanager, der KI-Projekte konzipiert, steuert und umsetzt, oder als Data Scientist, der komplexe Datenanalysen durchführt und datengetriebene Entscheidungsgrundlagen liefert. Auch eine Karriere als Business Intelligence Analyst bietet sich an, um Unternehmensprozesse mittels KI-Technologien zu optimieren und strategische Erkenntnisse zu gewinnen. Als AI Business Consultant beraten Sie Unternehmen hinsichtlich der Integration und Implementierung von KI-Lösungen, während der Chief AI Officer (CAIO) auf Führungsebene die strategische Ausrichtung und Weiterentwicklung von KI-Initiativen verantwortet. Darüber hinaus bieten Branchen wie Finanzwesen, Gesundheitswesen, Industrie 4.0 oder E-Commerce spezialisierte Positionen, beispielsweise als Machine Learning Engineer, der innovative ML-Modelle entwickelt und implementiert. Durch diese Spezialisierung werden Sie somit optimal auf verantwortungsvolle und zukunftssichere Führungsrollen vorbereitet, die maßgeblich die digitale Transformation von Unternehmen gestalten und vorantreiben.